자동화는 단순히 귀찮은 일을 없애는 게 아니에요. 더 큰 일을 할 수 있는 구조를 만드는 거예요. AX교육팀이 n8n으로 반복 업무를 없애고, 신제품을 1개월 만에 출시하기까지의 과정을 공유합니다.
안녕하세요, AX교육팀 최윤석입니다. 기업 고객에게 AI 교육 솔루션을 제공하는 일을 하고 있어요.
팀이 빠르게 성장하면서 해야 할 일도 같이 늘어났는데, 사람이 중간에 껴서 처리해야 하는 반복 업무가 너무 많더라고요. 그래서 n8n으로 팀 전체 업무를 자동화하기 시작했어요.
자동화, 어렵지 않아요
업무를 들여다보면 대부분 세 단계로 나뉘어요.
수집 → 가공 → 구현
문제는 각 단계 사이에 사람이 끼어있다는 거예요. 복붙하고, 파일 첨부하고, 서비스 이동하고. 사람이 멈추면 일도 멈춰요.
n8n은 이 중간 과정을 대신해줘요. 개발을 잘 몰라도 사람이 하던 일을 n8n에게 시키는 것, 그게 전부예요.
사례 1. 업무 자동화 — 32시간이 0이 됐어요
대규모 기업 교육 과정을 운영하다 보면 수강생 결과물을 취합하고, AI로 피드백을 생성하고, 개인별 리포트를 만들어서 발송하는 과정이 있어요.
전에는 이걸 전부 사람이 했어요.
- 노션과 백오피스에 흩어진 데이터를 수동으로 취합
- 엑셀 파일 다운로드 후 업로드
- 과제 기획서마다 일일이 GPT로 요약 후 정리
- 개인별 리포트 생성 후 발송
이 과정에 32시간이 걸렸어요.
그래서 n8n으로 이 흐름을 자동화했어요.
노션의 글을 마크다운으로 가공해서 LLM에게 넘기고, 피드백을 생성한 뒤 디자인 템플릿에 데이터를 채워 PDF로 변환해 자동 발송하는 구조예요.
결과적으로 데이터 취합부터 리포트 발송까지, 32시간이 걸리던 담당자 리소스를 0으로 만들 수 있었답니다.
사례 2. 데이터 통합 — 흩어진 데이터를 팀 자산으로
팀에 합류했을 때 교육 정보가 이렇게 관리되고 있었어요. 이메일, 슬랙, 엑셀, 노션 문서... 각자 다른 형태로 여기저기 흩어져 있었죠.
이 상태에서는 n8n이나 AI가 데이터를 제대로 읽을 수가 없어요. 형식이 불규칙하고, 한 곳에 모여있지 않으니까요.
그래서 교육 정보 전체를 노션 DB 구조로 바꿨어요. 교육 시작일, 종료일, 대상, 주제, 사용 툴.
모든 정보를 구조화된 형태로 통합했어요.
이렇게 되면 n8n에서 데이터를 깔끔하게 불러올 수 있고, AI에게도 정확한 정보를 줄 수 있어요. 개인의 문서가 팀의 자산이 되는 순간이에요.
사례 3. 기능 개발 — 신제품을 1개월 만에 출시
AX교육팀의 신규 상품 "AI 역량 진단"을 만들 때였어요. 고객사에서 임직원의 AI 활용 수준을 진단하고 결과 리포트를 받고 싶다는 니즈가 있었어요.
일반적으로 이런 기능을 개발하려면 꽤 오랜 시간이 필요해요. 근데 저는 이렇게 접근했어요.
"기존 LMS는 그대로 쓰고, 없는 기능만 n8n으로 빠르게 만들자."
LMS에서 수강생 응답 데이터를 가져오고, n8n에서 AI 자동 채점을 돌리고, PDF 리포트를 생성해서 자동 발송하는 파이프라인을 만들었어요.
개발팀의 최소한의 도움으로, 고객 니즈 확인 후 1개월 만에 신제품을 출시할 수 있었어요.
팀에 자동화를 뿌리내리려면
개인이 자동화를 잘 쓰는 것과, 팀 전체가 자동화를 쓰는 건 달라요. 저희 팀이 밟은 순서는 이렇습니다.
- Step 1. 내부 스터디 — 도구 학습과 페인포인트 도출을 함께 해요. 혼자 배우는 것보다 팀이 같이 배우면 적용 속도가 훨씬 빨라요.
- Step 2. 데이터 자산화 (가장 중요!) — 업무 데이터를 구조화하고 DB로 만들어요. 자동화의 품질은 결국 데이터 품질에서 결정돼요.
- Step 3. 기능 개발 및 실적용 — 만든 걸 실제로 쓰고, 다음 사람에게도 인계될 수 있는 구조로 만들어요.
개인의 자동화 경험이 팀의 자산이 될 때, 진짜 변화가 시작된다고 생각해요.
우리는 실행자가 아니라 설계자가 되어야 해요
자동화를 하다 보면 이런 생각이 들 수 있어요.
"내 일이 없어지는 거 아닐까?"
그런데 저는 반대로 생각해요. 반복적인 일을 없애는 게 목적이 아니라, 그 시간에 더 큰 일을 할 수 있는 구조를 만드는 게 목적이에요. 데이터를 취합하고 리포트를 만드는 데 32시간을 쓰던 사람이, 이제 그 시간에 고객과 더 깊은 대화를 나눌 수 있게 되는 것처럼요.
단순히 일을 없애는 게 아니라, 우리가 설계자가 되는 거예요.
"자동화는 효율화를 넘어, 우리가 더 큰일을 할 수 있게 만드는 구조입니다."
팀스파르타에서는 이런 시도들이 팀 곳곳에서 계속되고 있어요. 함께 더 큰일을 내고 싶으시다면 아래 링크를 확인해주세요!
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